El estudio presenta y analiza otras evaluaciones cuantitativas y cualitativas. De igual manera, para el modelo de Attention U-Net, se alcanzó una un coeficiente de 0,8829, 0,7233 y 0,8090. Asimismo se valoró el coeficiente de Sorensen, el modelo U-Net obtuvó valores para el edema peritumoral, tumor en aumento y núcleo del tumor de 0,8453, 0,695 y 0,7429 respectivamente. Se obtuvó una precisión de 0,9950 para ambos modelos, y una sensibilidad de 0,9931 y 0,9891 para los modelos U-Net y Attention U-Net, respectivamente. Estos metodos se evaluarón en elconjunto de datos BraTS 2020. La metodología propuesta consiste en una egmentación automatizada de tumores cerebrales con el uso de redes neuronales en particular U-Net y Attention U-Net, ambas arquitecturas son altamente empleadas para la segmentación rápida y precisa de imágenes biomédicas. Actualmente, existen diferentes metodologías en la literature que implementan la técnica de segmentación tumoral para mejorar el diagnóstico y el plan de tratamiento. La segmentación de los tumores cerebrales es un factor clave para el análisis de los gliomas, implica la delineación de las diferentes regiones tumorales, incluyendo el edema peritumoral, el tumor realzante y el núcleo del tumor. Detectar la presencia de tumores cerebrales mediante imágenes de resonancia magnética de forma rápida, precisa y reproducible es una tarea difícil pero necesaria. La tasa de supervivencia relativa a los 5 años es de aproximadamente el 7,2 \%, lo que significa que sólo el 7,2 \% de las personas diagnosticadas con glioblastoma vivirán 5 años después del diagnóstico la supervivencia media es de aproximadamente 8 meses. Independientemente del diagnóstico, la morbilidad y la mortalidad que representa un tumor localizado en el cerebro siguen siendo importantes. El glioblastoma es el tumor cerebral primario maligno más frecuente, ya que representa más del 48.6 \% de todos los tumores cerebrales primarios malignos, y el 14.5 \% de todos los tumores cerebrales primrios. Un tumor cerebral es una masa de células anormales que crece de forma incontrolada en el cerebro o en la columna vertebral. Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay 35(6):E10.Please use this identifier to cite or link to this item:īrain tumor segmentation based on 2D U-Net using MRI multi-modalities brain images Cerebellopontine angle meningiomas: postoperative outcomes in a modern cohort. Petrous Apex Pneumatization: Influence on Postoperative Cerebellopontine Angle Tumor Cerebrospinal Fluid Fistula. ![]() Facial Nerve Monitoring During Cerebellopontine Angle and Skull Base Tumor Surgery: A Systematic Review from Description to Current Success on Function Prediction. 45(5):480-8.Īcioly MA, Liebsch M, de Aguiar PH, Tatagiba M. Facial nerve damage following surgery for cerebellopontine angle tumours. Retrosigmoid approach for meningiomas of the cerebellopontine angle: results of surgery and place of additional treatments. ![]() 43 (6):702-8.īaroncini M, Thines L, Reyns N, Schapira S, Vincent C, Lejeune JP. A 2 and 5-Year Longitudinal Analysis of 671 Consecutive Patients Diagnosed with Unilateral Vestibular Schwannoma. Diagnosis and treatment of arachnoid cysts of the posterior fossa. Haberkamp TJ, Monsell EM, House WF, Levine SC, Piazza L. A missing piece? Neuropsychiatric functioning in untreated patients with tumors within the cerebellopontine angle. Clinical and Radiological Characteristics of Malignant Tumors Located to the Cerebellopontine Angle and/or Internal Acoustic Meatus. Epidemiology and Environmental Risk Factors Associated with Vestibular Schwannoma. 79 (2):167-72.īerkowitz O, Iyer AK, Kano H, Talbott EO, Lunsford LD. Surgical Resection of Cerebellopontine Epidermoid Cysts: Limitations and Outcome.
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